画图大模型对比（2026 年 7 月）— GPT-Image、Gemini、Seedream、Midjourney、FLUX、Z-Image

2026 年的 AI 画图领域变化极快。本文对比截至 2026 年 7 月的主流模型——每个模型真正擅长什么、短板在哪、该在什么时候用它。我们尽量写得实用而非营销；凡是来自厂商说法或第三方聚合站、而非独立评测的数据，都会注明。

关于价格的说明。 下文的单张价格为近似值，且常来自第三方聚合站。编辑和参考图工作流会额外计入输入 token 费用。做预算前，请务必以厂商官方价格页为准。

一览表

OpenAI — GPT-Image 系列

当前旗舰是 GPT-Image-2，发布于 2026 年 4 月 21 日。其亮点是内置的推理 / "思考"模式：能在渲染前规划布局并自检输出，对复杂的多元素提示很有帮助。文字渲染是其突出强项，覆盖多种文字系统（拉丁、中日韩、阿拉伯等）——OpenAI 声称准确率很高，但确切百分比应视为厂商说法。

• 强项： 一流的指令遵循；出色的图中文字；推理有助于处理复杂提示。
• 短板： 编辑和参考图工作流会额外计费，因此真实成本高于单张数字所暗示的，也更难预估。（注：OpenAI 旧的 DALL·E 2/3 将于 2026 年 5 月退役，初代 GPT-Image-1 将于 2026 年 10 月弃用——新项目请基于 GPT-Image-2。）
• 获取方式： ChatGPT 各档位，以及 gpt-image-2 API。它正是 GPTImage123 所采用的模型——到图像生成器试试。

来源：OpenAI GPT Image 文档；GPT Image（维基百科）；OpenAI 价格。

Google — Gemini "Nano Banana" 家族

Nano Banana 是 Gemini 2.5 Flash Image（2025）的流行昵称。当前旗舰是 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），发布于 2025 年 11 月 20 日，在 Google Cloud 文档中仍标注为预览。它构建在 Gemini 3 Pro 的推理之上，特别擅长**"信息可视化"——信息图与图表——以及编辑中的角色一致性**、多图合成、对话式局部编辑，输出最高可达 4K。

• 强项： 推理支撑的构图；擅长图表/信息图；一致性强；分辨率高。
• 短板： 4K 输出与"思考 token"抬高成本；预览状态意味着可能变动。
• 价格（据 Google token 模型，经聚合站换算）： ≤1024px 约 $0.04/张，1–2K 约 $0.13，4K 约 $0.24；批量 API 约 5 折。
• 获取方式： Gemini 应用（"创建图像"+思考模式）与 API。

来源：Google — Nano Banana Pro；Google Cloud 模型文档；pricepertoken。

字节跳动 — 豆包 / 火山引擎 Seedream

Seedream 是字节的图像产品线，通过火山引擎销售，并用于消费端的豆包与即梦应用。Seedream 4.0（2025 年 9 月）统一了文生图、编辑与多图合成，支持最高 4K，速度较 3.0 提升约 10 倍。最新的是 Seedream 5.0 Pro，于 2026 年 7 月 8 日推出，新增复杂信息可视化、精确交互式编辑、写实人像质感，并原生支持 10+ 种语言，排版与阅读方向正确。

• 强项： 中文排版与东亚风格属第一梯队；高清生成快；编辑能力强。
• 短板： 无公开美元定价——通过火山引擎中国控制台（按 RMB/token）销售，对部分海外用户是门槛。
• 获取方式： 火山引擎 MaaS 平台；豆包与即梦应用。

来源：Seedream 4.0；Seedream 4.0 论文（arXiv）；Seedream 5.0 Pro 发布。

Midjourney

Midjourney 仍是艺术化、风格化图像的美学标杆。V7 是官方默认版本；V8 Alpha 于 2026 年 3 月推出（更快、原生 2K、文字改进），随后有 V8.1 Alpha 预览——但 alpha 版尚未对所有人默认开启。

• 强项： 无与伦比的艺术质感；Draft Mode 快速迭代；Omni Reference 保持角色/风格一致。
• 短板： 文字渲染弱（历史上远逊于主打排版的模型）；无传统 API（Discord/网页应用）；无免费档。
• 价格： 基础版约 $10/月，标准版约 $30/月（含无限 Relax 模式，常被视为"甜点档"），Pro 约 $60/月（隐身模式），Mega 约 $120/月；年付约 8 折。

来源：Midjourney 套餐对比；Midjourney 价格概览。

Black Forest Labs — FLUX

当前家族是 FLUX.2，发布于 2025 年 11 月 25 日，蒸馏版 FLUX.2 [klein]（Apache 2.0，消费级显卡亚秒级）于 2026 年 1 月跟进。它将流匹配 Transformer 与 Mistral-3 视觉语言模型结合，支持约 4MP，并可接受最多 10 张参考图以保持一致性。

• 强项： 最强开源画质；文字与排版都不错；适合自托管的高吞吐流水线。
• 短板： 32B 的 Dev 模型吃显存（全精度需 80GB+，量化后 18–24GB 可跑），且采用非商用许可（商用自托管为付费档）。Pro/Flex/Max 仅提供 API。
• 档位： Klein（Apache 2.0，免费商用）、Dev（开源权重，非商用）、Pro/Flex/Max（专有 API）。API 按百万像素计价（Pro 约 $0.03/MP 起）。

来源：BFL — FLUX.2；BFL 价格；BFL 许可。

Z-Image（造相）— 阿里通义

Z-Image 是阿里通义实验室推出的开源文生图家族（中文名"造相"）。Z-Image-Turbo（8 步，Apache 2.0）于 2025 年 11 月发布；未蒸馏的 Z-Image-Base 于 2026 年 1 月 28 日跟进。最惊艳的是效率：仅 6B 参数，Turbo 可在一秒内 / 8 步产出写实图像，且在 约 16GB 显存的消费级显卡上就能跑。

• 强项： 小而快；Apache 2.0（商用友好）；中英双语文字；本地可在中端硬件运行；在部分榜单上是最强开源模型。
• 短板： 面对最大的闭源模型，峰值画质非领先；工具生态比 FLUX/SD 小（但发布即支持 ComfyUI）。

来源：Z-Image（GitHub）；ComfyUI Wiki — Z-Image-Base。

其它值得了解的模型

• Qwen-Image（阿里，Apache 2.0）： 20B 开源模型，开源文字渲染可能最强，支持多行中英文以及图中文字编辑；比 Z-Image 更吃显存。模型家族。
• Ideogram 3.0： 排版专家——当"文字要准"是核心诉求时的首选。
• Recraft V3： 唯一原生支持矢量 / SVG 输出的主流模型——最适合 logo、图标与扁平品牌素材。
• Stable Diffusion 3.5（Stability AI）： 老牌本地/开源主力，拥有最深的 LoRA/ControlNet 生态，尽管已不再登顶峰值画质榜单。

来源：AI 画图模型对比（Prompting Pixels）。

你该选哪个？

• 综合画质、复杂提示、图中文字： GPT-Image-2——也正是 GPTImage123 所用的模型。
• 信息图、图表、4K 合成： Nano Banana Pro。
• 中文优先的设计与排版： Seedream 或 Qwen-Image。
• 纯艺术美学： Midjourney。
• 自托管 / 大规模开源权重： FLUX.2（画质）或 Z-Image / Qwen-Image（效率与开放许可）。
• Logo 与矢量素材： Recraft。

没有哪个模型样样第一。找到最适合你的最快方式，是把同一条提示词丢给几个模型跑一遍——这正是我们的图像生成器支持模型对比的原因。刚接触提示词？先看常见问答和使用教程。

来源与说明

本对比参考了厂商官方页面与可靠的二手来源。确切的单张价格、文字准确率百分比，以及部分极新模型的说法，来自厂商营销或第三方聚合站，本文未做独立评测——依赖前请以官方价格页核实当前数据。 主要参考：

• OpenAI — GPT Image 文档、维基百科概览
• Google — Nano Banana Pro、Cloud 模型文档
• 字节跳动 — Seedream 4.0、arXiv 论文、Seedream 5.0 Pro
• Midjourney — 套餐对比
• Black Forest Labs — FLUX.2、价格、许可
• 阿里通义 — Z-Image、Qwen-Image 家族
• 综合 — AI 画图模型对比