GPTImage123 使用教程（完整指南）
概述
GPTImage123 是一个围绕 GPT-Image-2（OpenAI 最新图像模型）打造的在线创作工作台。你不需要折腾 API 密钥或命令行，只要打开浏览器就能把想法变成成品图像，还能用 PPT 生成器把一个主题变成整套幻灯片。本教程覆盖每一项功能，帮助你第一次使用就能拿到满意的结果。
如果你想立刻上手：打开图像生成器，输入提示词，点击 Generate Images（生成图像） 即可。想拿到更好的效果，请继续往下读。
一、注册账号与获取积分
- 点击右上角的 Sign in（登录），可用邮箱或支持的社交账号注册。
- 新账号会获得少量免费积分，方便你在付费前先试用生成功能。
- 每次生成都会消耗积分。剩余积分会显示在生成按钮旁，也可在积分页面查看。
- 积分不足时，前往价格页面充值。你可以选择按月订阅（积分每月刷新）或一次性充值包（积分在固定有效期内可用）。偶尔使用选充值包，经常创作选订阅更划算。
提示：无论你是否满意，生成都会扣积分，所以第一次就写清楚提示词很重要。提示词技巧见常见问答。
二、文生图（Text to Image）
这是核心功能。打开图像生成器，确认选中 Text to Image（文生图） 标签页。
- 选择模型。 GPT-Image-2 是默认且推荐的选择。你也可以切换到旧模型对比质量或成本。
- 写提示词。 描述主体、风格、光线、镜头角度和构图。越具体，输出越可控。
- 点击 Generate Images。 生成过程中会显示进度，结果出现在表单下方的图库中。
- 下载或迭代。 保存图片，或修改提示词重新生成以微调效果。
一个好用的提示词结构是：主体 + 场景 + 风格 + 光线 + 构图/比例。例如：
木质咖啡桌上的一只陶瓷咖啡杯，左侧窗户透进清晨的光，浅景深，暖色调，摄影风格，3:2 比例。
三、图生图（Image to Image，使用参考图）
当你想让模型基于一张已有图片来创作时（编辑、换风格、保持主体一致），切换到 Image to Image（图生图） 标签页。
- 上传一张或多张参考图，用来引导模型的输出。
- 写一段描述你想要的改动的提示词——例如"把这个产品放在大理石台面上，柔和的影棚灯光"，或"把这个角色重绘成扁平插画风格"。
- 生成。 模型会把你的参考图和指令融合。
这个模式适合：产品图的多种变体、一组图中保持角色一致、风格迁移、局部修改。若上传失败，删除该图后重新上传。
四、PPT 生成器
PPT 生成器能把一个主题或大纲变成整套幻灯片。
- 输入你的主题、题目或粗略大纲。
- 生成幻灯片并检查结构与内容。
- 按需导出或进一步修改。
它适合快速产出提案、教案、内部汇报的初稿——从生成的结构出发去修改，比从空白页开始高效得多。
五、历史记录与复用
每次生成都会保存到你的历史记录页面。你可以用它来：
- 找回并重新下载之前创作的图像。
- 回看产出最佳结果的提示词并复用。
- 追踪积分的消耗情况。
把历史记录当作个人提示词库，是提升效率最快的方式之一——效果好的提示词就存下来，下次改一改再用。
六、拿到更好结果的技巧
- 要具体，别啰嗦。 一句精准的描述胜过一堆模糊的形容词。
- 明确指定风格（"水彩""等距 3D 渲染""35mm 胶片照片"），而不是指望模型猜。
- 小步迭代。 一次只改一个变量，才能看出到底是什么起了作用。
- 需要一致性时用参考图——保持角色、产品或品牌视觉统一。
- 图中要出现文字时，把确切文案用引号写进提示词。GPT-Image-2 的文字渲染很好，但写清楚更稳。
想更深入了解提示工程和模型能力，请读常见问答。想知道 GPT-Image-2 与 Gemini、Seedream、Midjourney、FLUX 等的对比，请看画图大模型对比。
常见故障排查
- "积分不足"。 在价格页面充值。
- 上传失败。 删除后重新上传，检查是否为常见格式、文件是否过大。
- 结果不理想。 用更具体的风格与构图词优化提示词，或改用图生图并提供参考图。
- 生成较慢。 高峰期排队会变长，高阶套餐可享优先队列。
准备好了吗？打开图像生成器，从一句清晰的话开始。